IBM收購DataStax加強watsonx能力 以滿足企業生成式AI數據需求

IBM今日（25日）宣布計劃收購AI與數據解決方案供應商DataStax。DataStax的技術將加強IBM watsonx產品組合，加速生成式AI的應用，幫助公司從大量非結構化數據中釋放價值。這次收購也加深了IBM對開源AI創新的承諾。

DataStax是AstraDB和DataStax Enterprise的創建者，這些產品提供由Apache Cassandra®驅動的NoSQL和向量數據庫功能；以及開源工具和社區Langflow，可用於低代碼AI應用程序開發。IBM將繼續支持、參與並在DataStax參與的開源社區中創新，包括Apache Cassandra®、Langflow、Apache Pulsar™和OpenSearch。

企業面臨著如何利用其業務中有價值的非結構化數據的挑戰，而這對於生成式AI至關重要。如果沒有適當的工具來有效地攝取和管理這些未被利用的數據，昂貴的生成式AI項目將無法充分發揮其潛力。根據麥肯錫的研究，即使是擁有高績效生成式AI計劃的公司中，70%仍遇到與數據相關的困難，目前僅有約1%的企業數據被當今AI模型所使用。

IBM一直致力於幫助客戶擴展生成式AI並利用企業數據轉型業務，而DataStax的收購將進一步強化這些努力。他們的向量數據庫在處理非結構化企業數據方面表現出色，加快了這些數據價值實現的時間，而Langflow則提供了圖形化、低代碼設計環境和組件編排，用於生成式AI應用，促進了多技能協作。

AstraDB和DataStax Enterprise提供由Apache Cassandra®驅動的NoSQL和向量數據庫功能，使企業能夠準備好生成式AI應用程序。AstraDB將增強IBM watsonx.data現有的向量功能，這是IBM為AI和分析提供的一個混合型開放數據湖平臺。包括一些軟件、零售、金融和電子商務的大公司在內，成千上萬的組織使用Apache Cassandra®。它提供了可擴展性、可用性、容錯、高性能以及多數據中心和混合雲支持。在這一背景下，DataStax結合了成熟的數據存儲與向量和圖形RAG能力，是利用非結構化數據進行生成式AI的重要組合。

Langflow是一個低代碼、開源應用構建器，用於RAG（檢索-增強-生成）及多代理AI應用程序。建基於Python，不依賴模型、API或數據庫。Langflow為IBM watsonx.ai增加了額外靈活的中間件功能，這是一個整合端到端AI開發工作室，用於構建生成式AI應用。

「如果沒有正確的基礎設施——即能夠賦能開發者、利用非結構化數據並為AI應用提供強大基礎的開源工具和技術，企業無法實現生成式AI的全部潛力。」IBM軟件部門高級副總裁Dinesh Nirmal表示。「DataStax在該領域擁有深厚專業知識，並且致力於簡化和擴展企業生成式AI方面與IBM一致。」

「企業希望快速交付生產級別的AI，但仍在努力釋放其數據中的價值，以驅動AI應用程序和代理。」DataStax董事長兼CEO Chet Kapoor說。「DataStax產品解決了這一問題，為開發人員和企業提供所需的可擴展性、安全性和準確性，加速了人工智能承諾。我們一直堅信沒有數據就沒有人工智能，我們很高興能與IBM共同實現這一願景。」

DataStax的客戶包括FedEx、Capital One、The Home Depot及Verizon等。該公司成立於2010年，總部位於加州聖塔克拉拉。本次交易的財務細節尚未披露。該收購預計將在2025年第二季度完成，需經常規成交條件及監管批准。