生成式 AI 正迅速改變亞太地區的企業運營模式,企業加大對 AI 的投資力度,以在激烈競爭中脫穎而出。根據 Infobip 委託 IDC 發佈的報告《Unlocking the Potential of Generative AI in CX》,預計到 2027 年底,生成式 AI 在亞太地區 AI 整體投資中的比例將從目前的 15% 提升至 29%。
研究顯示,亞太地區生成式 AI 採用率最高的三大行業分別為:運輸與物流業 (74%)、電訊、媒體及娛樂業 (72%) 和金融服務業 (59%)。這些行業正積極探索生成式 AI 的應用場景,尤其是在客戶體驗(CX)領域。
隨著數碼服務的種類日益增多,消費者對企業提出了更高的期望,包括跨渠道的無縫互動及高度個人化的服務。以香港為例,畢馬威的研究指出,當地消費者認為「個人化」和「值得信賴」是優秀客戶體驗的核心要素。然而,未能滿足這些需求的企業將難以維持客戶忠誠度。
生成式 AI 能處理海量數據、進行智能互動,成為企業縮小與消費者期望差距的關鍵工具。Infobip 的研究指出,近四成(38%)的亞太企業高管已優先考慮在客戶服務領域部署生成式 AI,旨在提升客戶服務團隊的效率,並提供更具同理心的互動體驗,從而增強客戶忠誠度。
生成式 AI 在聊天機械人等應用場景的使用正重塑客戶服務模式。透過自然語言處理(NLP)和實時數據分析,聊天機械人可以記錄客戶偏好並預測需求,從而提升互動深度。例如,香港某知名保險公司成功將雲端全渠道通訊方案與生成式 AI 聊天機械人結合,為客戶提供實時個性化產品資訊與全天候支持,並減少常見問題對專人服務的影響。
此外,生成式 AI 的數據分析能力還幫助企業大規模實現精準行銷。一些電訊服務商已採用生成式 AI 分析客戶數據用量及習慣,根據偏好投放定制化市場推廣資訊,實現客戶體驗的精細化升級。
生成式 AI 的應用並非要取代專人服務,而是以無縫方式與現有流程結合,建立更深層次的客戶聯繫。企業應以客戶需求為核心,針對偏好進行生成式 AI 的部署與訓練,同時需重視數據安全,並確保合規管理,才能贏得客戶信任。
以客為本地釋放生成式 AI 的潛力,企業將能重新定義客戶體驗,開闢可持續發展的新道路,進一步鞏固市場地位。
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